天数

课程内容

第1天

一、开课仪式

1. 课程体系及教学安排介绍

2. 数据在商业中的价值

二、开题案例——在一个意想不到的场景，让数据为你而动

1.项目场景模拟

2.分组演练讨论

3.老师引导小组分享分析过程

4.思考数据分析流程和项目开展的要点

三、引导分析，构建数据分析底层逻辑

1. 数据驱动，如何改变商业世界

四、科学的数据分析流程

1.从数据战略开始：战略管理与企业数据化转型

2.明确关键业务问题

3.了解不同类型的数据

l 数据获取的全面性——回避幸存者偏差

l 数据的取得：数据库与 SQL

4. 探索&处理数据两步走：

l 筛选变量

l 脏数据的成因与清洗数据

l 变换数据形态

l 调整数据量纲

l 消除信息冗余

l 解释数据指标

5. 描述型数据分析——关注历史数据，挖掘内在联系

l 因子分析剖析数据内部结构

l 关联规则发现事务依存关系

l 聚类方法区分事物隐藏类别

6. 预测型数据分析——着眼发展趋势，预测未来可能

l 线性回归研究多个现象之间的相互影响

l 时间序列研究事物自身发展的规律

l 分类方法预测新数据集上分类指标的状态

7. 数据决策

l 三分钟让领导读懂你的数据分析结果

l 数据分析人员应如何针对业务提出建议

第2天

五、如何解决最优化问题

1. 广告投放优化

2. 生产采购优化

3. 实战案例：零售行业广告投放渠道选择

【业务背景】

某日用品品牌开发了一款新产品，现准备进行广告媒体宣传，希望吸引消费者购买新产品，根据该公司广告媒体预算情况，分析制定一种广告投放策略，使得在成本最小得情况下达到广告效果优。

【知识点】

广告营销渠道规划求解

4. 实战案例：综合价格、网红指数、环境等因素选择旅游目的地

【业务背景】

公司为进行团队建设，准备组织员工进行一次集体旅游，现准备了三个目的地方案，通过关键数据指标权重分析，进行最终目的地的决策。

【知识点】

层次分析法供应商选择

第3天

六、客户画像与精准营销

1. 客户信息标签设计

2. 基于用户关键行为特征的客户画像

3. 如何利用客户画像实现精准营销

4. 基于聚类的客户画像

5. 实战案例：构建 RFM 指标分析客户价值，制定针对性营销策略

【业务背景】

作为一名电商平台的数据分析师，在双十一前夕通过分析客户的交易数据，刻画用户特征，制定个性化促销活动方案。

【知识点】

RFM 客户信息标签设计

6. 实战案例：根据航空公司会员信息进行客户分层提供个性化服务

【业务背景】

面对激烈的市场竞争，某航空公司为解决常旅客流失，航空资源未充分利用等经营危机，希望建立一个合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，制定相应的营销策略，提供个性化的客户服务，以改善目前的危机。

【知识点】

客户价值识别 RFM & k-means 聚类

7. 实战案例：实战案例：通过新媒体运营数据剔除标题党，快速增长粉丝量

【业务背景】

通过分析新媒体用户的内容阅读习惯，将内容进行分类，找到优质内容的特征，剔除标题党。

【知识点】

K-means 聚类因子分析 & 新媒体运营

第4天

七、客户运营与客户价值

1.用户运营的基本工作和方法

2.AARRR 用户运营模型

3.客户生命周期与客户价值体系用户行为路径分析

4.实战案例：预测一名游戏用户是否付费以及可能的付费金额

【业务背景】

某游戏公司为探究影响用户是否付费以及付费金额的影响因素，分析用户行为数据，搭建预测付费用户、付费金额的回归模型。

【知识点】

哑变量回归预测模型卡方独立性检验模型评估标准

5. 实战案例：找出有流失风险的电信客户并制定召回策略

【业务背景】

通过分析某电信行业客户数据，构造电信行业客户流失预警模型。

【知识点】

分类算法标签编码样本均衡客户流失标签构造

6. 实战案例：以美团 APP 为例分析产品的优化迭代方向

【业务背景】

通过分析用户在 APP 或网站中的访问行为路径，了解用户行为偏好，衡量网站优化的效果或营销推广的效果，指导产品迭代优化。

【知识点】

用户行为路径分析转化率分析漏斗图

7. 实战案例：金融评分卡信用评估

【业务背景】

对于金融机构的贷款业务来说，顾客的信用状况是非常重要的，为确保贷款的安全性，通过分析客户的信用往来，财产状况，偿债能力等信息对客户的质量或信用进行评估、分级。

【知识点】

金融评分卡风险预警分类算法

第5天

八、产品定位与产品设计

1. 数据驱动与产品工作

2. 用 KANO 模型解决产品功能属性设计的问题

3. 用 PSM 模型进行价格敏感度测试

4. 用 BASS 模型预测市场扩散规模与趋势

5. 实战案例：利用 KANO 模型解决设计者产品功能属性开发排序问题

【业务背景】

某公司进行新产品开发，经过市场调研，搜集到市场需求，现采用KANO 分析技术，对目标客群进行问卷调查，制定功能属性的开发建议。

【知识点】

KANO模型产品功能开发市场调研

6. 实战案例：利用 PSM 模型解决企业新产品最佳市场价格定位问题

【业务背景】

某公司推出一款新产品，公司负责人想知道该产品如何定价，希望通过用户调查从消费者角度出发，制定一个合理的产品定价策略。

【知识点】

PSM 模型消费者价格接受区间调查

7. 实战案例：利用 BASS 模型解决新产品市场扩散情况的预测

【业务背景】

某公司推出一款绿色环保的创新型产品，经过前期市场推广，根据积累的销售数据，预测未来产品的市场采用情况。

【知识点】

BASS 模型规划求解

第6天

九、产品定位与产品设计

1. 数据分析人员的必备技能——高效沟通需求产品健康度分析

2. 通过 A/BTest 对上线的新产品进行切实可行的效果评估

3. 如何才能在那么多的数据指标中一箭命中关键指标，搭建分析体系

4. 实战案例：探究促销活动对门店销售情况是否有显著影响

【业务背景】

在对产品进行优化迭代时，通常会为同一个优化目标制定两个方案，统计并对比不同方案的转化率、点击率等关键指标，以判断不同方案的优劣并进行决策。

【知识点】

产品迭代优化改进反应测试 A/BTest 方差分析

十、个性化推荐

1.如何描述用户的相似

2.协同过滤+关联规则，预测客户潜在需求，推荐相关购买

3. 实战案例：根据历史消费记录以及相似人群偏好进行产品组合推荐

【业务背景】

通过分析超市用户购买记录，超市货架摆放位置，进行产品组合销售。

【知识点】

关联规则用户购买行为分析

4. 实战案例：研究刑事案件之间的共性，发现潜在案发规律

【业务背景】

通过分析某城市一段时间内发生的部分刑事案件的案发时间、作案人数、作案手段及案件损失程度的情况，探究因素关联性，指导刑事案件侦破，维持社会治安。

【知识点】

关联规则独热编码标签编码哑变量

CPDA-数据分析师

CPDA-数据分析师