模块一大数据应用开发总指导

1.大数据主流技术

2.大数据场景化解决方案

3.大数据应用开发

模块二 大数据离线处理场景化解决方案

1.离线批处理场景方案

2. 离线批处理框架的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括数据存储 HDFS，数据仓库 Hive，离线分析 SparkSQL，数据采集工具 Loader、Sqoop 等

3. 离线批处理实际案例

模块三 大数据实时检索场景化解决方案

1.实时检索场景方案

2.分布式数据库介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括 HBase、ElasticSearch、GraphBase 等

3.实时检索实际案例

模块四 大数据实时流计算场景化解决方案

1.实时流计算应用方案

2.实时流计算组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等，包括 Flume、Kafka、Flink、

SparkStreaming、Redis 等

3.实时流处理配置方案及成功案例

模块五 大数据融合数仓场景化解决方案

1.数据仓库背景介绍

2.GaussDB 200 介绍

3.融合数仓案例