【企业案例】某电力科技:《人工智能训练师》认证培训,近150人、100%出勤率、4.9分满意度!

发布于2025年09月28日浏览:64次

当AI技术成为电力行业破解数据处理瓶颈、驱动运营效率跃升的关键变量,如何让业务骨干从“懂AI”到“用AI”,从“会操作”到“能落地”?

某头部电力集团给出了答案——携手东方瑞通开展人工智能训练师专项培训,以三期培训****出勤率、平均4.9分(满分5分)的超高满意度、**考试95.8%***的硬核成果,为能源行业AI人才培养树立了可复制、可落地的标杆。

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破局:锚定能源企业的“AI人才刚需”

作为国有能源领域的重要技术支撑企业,该电力集团在推进“强精实优”员工队伍建设、加速数字化转型的过程中,面临着三大核心挑战:

人工处理电力数据效率低、误差高,亟需AI技术赋能数据采集与审核;

业务骨干对AI技术的理解停留在理论层面,缺乏与电力场景结合的实操能力;

希望通过职业技能等级认定“以考促培”,让人才能力与岗位需求精准匹配。

正是洞察到这些“痛点”,东方瑞通拒绝“通用化培训模板”,从需求调研阶段就深度融入电力行业场景——不空谈技术理论,而是聚焦“如何用AI优化电力数据处理流程”“怎样通过数据标注提升设备故障识别精度”,让培训从一开始就瞄准“解决实际问题”。

02

落地:三大核心优势,铸就高口碑培训

东方瑞通凭借在AI培训领域多年积累,为该电力集团打造了“定制化课程+**师资+全流程服务”的黄金组合,让每一位学员都能“学得会、用得上、考得过”

1. 课程设计:把“电力场景”搬进课堂

培训采用“线下集中+三期递进”的科学节奏,每期3天,分别覆盖近150名业务骨干,课程内容层层深入,精准对接电力行业需求:

基础层:从Visio工具教学起步,手把手教学员设计电力数据采集流程,搭建智能审核系统,让AI技术真正嵌入日常工作;

实操层:以电力设备数据、用电负荷数据为样本,教授数据标注、清洗、增强的工业级技巧,学员在课堂上就能完成真实数据的处理练习;

进阶层:拆解神经网络、CNN、LSTM等算法在电力负荷预测、故障检测中的应用,同时教会Prometheus监控工具、Tableau可视化软件的使用,实现“数据监测-分析-优化”的全链路能力覆盖。

没有晦涩的理论堆砌,只有“学完就能用”的实用技能——这正是三期培训满意度持续攀升的关键。

2. 师资力量:行业大咖领衔,授课有料更有趣

本次培训由东方瑞通资深AI讲师张浩全程主讲,他不仅是华为人工智能讲师、华为MVP,更有北京畅游、数字100等知名企业的实战经验,既懂技术,更懂行业。授课时,他会把复杂的YOLO算法转化为“电力设备缺陷识别”案例,用学员熟悉的场景讲解图像标注与模型训练;遇到学员理解难点,他会拿出提前准备的实操演示,让非技术背景的学员也能快速跟上。

3. 服务保障:助教全程护航,不让一人掉队

东方瑞通的助教团队,是培训背后的“守护者”:

课前,他们提前布置会场、调试设备,确保培训顺利启动;

课中,他们紧盯学员实操进度,谁在软件操作上遇到问题,谁对知识点有疑问,都会**时间上前解答;

课后,他们维护答疑微信群,配合讲师为学员提供考试辅导,甚至会主动督促未备考的学员复习。

正是这份“细致入微”的服务,让三期培训出勤率始终保持****,更助力**考试***达到95.8%,远超行业平均水平。

03

成果:人才与企业,双向共赢

此次培训为华中电力科技带来显著价值,收获学员高度认可:

人才端:学员实现从“AI认知”到“实操落地”的跨越。有学员反馈“收获在于思维方式的转变,从追求确定到接受变化,从线性思考到多维分析,实践环节中亲眼见证模型通过训练逐步‘开窍’”;也有学员表示“学习到人工智能标注师相关知识,包括机器学习、深度学习、业务流程设计、智能标注与训练等,对今后工作内容和职业发展有很大帮助”。

企业端:沉淀了一套贴合自身需求的AI培训资料与实操手册,为后续人才梯队建设提供标准;同时,学员将所学应用于工作,初步实现“数据处理效率提升、系统性能优化”,为企业数字化转型注入动能。

好课推荐

东方瑞通×瓴羊科技联合推出《人工智能训练师认证课》

完成课程并通过考核,可获得:

1)人工智能训练师(高级)职业技能等级证书

2)申报北京中级职称的资格条件

⚠️**北京社保人员参与

东方瑞通始终坚信:好的培训,不是教会学员“懂AI”,而是帮助他们“用AI创造价值”。如果你的企业也在寻找高质量的AI人才培养方案,东方瑞通,就是你的**选择!

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