课程介绍：课程通过4种方式实施：实践经验分享、大型实例案例分析、深入探讨、系统性理论知识梳理，本课程方案注重课程的实战过程，去掉了一定量的理论，把实战的比重增大到总课时

课程介绍：大型应用系统下Docker的应用，Docker的生态系统和未来展望，Docker的安装与镜像管理，Docker Registry实现对容器的管理

课程介绍：本课程从实际出发，在开篇就系统运维中的监控提出一系列需求，从而展开对Nagios系统的初步介绍，随后从实用的角度，全面、详细地讲解了Nagios安装、配置的相关内容。通过简化配置、实施监控等工作，用大量的示例展示Nagios的实际能力。

课程介绍：MySQL[1]是一个关系型数据库管理系统，由瑞典AB公司开发，目前属于Oracle公司。Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS

课程介绍：课程通过4种方式实施：实践经验分享 大型实例案例分析 深入探讨 系统性理论知识梳理

课程介绍：本次课程以实际的演练（环境部署，程序开发）为主，并分享大数据处理与实际大规模，Spark/Storm应用的一线经验，实践与理论相结合，让学员能够对大数据处理技术

课程介绍：本次课程以实际的大数据应用场景分析与大数据项目提案为主，并分享大数据处理与实际大规模NoSQL应用的一线经验，实践与理论相结合，让学员能够对大数据处理技术有一个清晰明了的认识，理解大数据系统系统适用的场景，帮助学员更加有效的与甲方单位进行大数据项目的交流与提案。

课程介绍：本次课程以实际的演练（环境部署，程序开发）为主，并分享大数据处理与实际大规模

课程介绍：本课程首先会对Redis的用法与用例进行介绍，之后会说明配置和管理Redis服务器的方法，以及Redis多机功能的使用方法，并在最后介绍Redis的内部构造。课程设置由浅入深，兼顾原理介绍和实际应用，涵盖了Redis各个方面的知识点

课程介绍：服务器构建集群替代小型机已经形成IT业架构设计的趋势。通过本课程的学习，学员能够掌握采用开源产品Nginx构建集群均衡负载的解决方案。本课程详细说明了如何制定设计应用服务器的均衡负载解决方案，通过Nginx建立可横向扩展的分布式应用服务器集群。

课程介绍：测试的越早，就能够尽早发现问题，继而解决问题，如何尽早测试呢？在软件需求不断变化、进而产品不断变化的迭代开发过程中，如何进行及时而小粒度的测试？需要哪些关键技能？又要注意哪些误区？有效的经验有哪些？

课程介绍：本课程主要目标为介绍大数据时代的数据分析为导向，一共4个部分。第一部分讲解大数据时代的数据分析，第二部分讲解大数据技术，第三部分讲解数据仓库与数据挖掘，第四部分讲解基于数据挖掘的经营分析

课程介绍：几十年来，软件开发实践一直被惊人的低成功率所困扰。作为软件设计师，你知道现在软件开发悲剧的根源在哪里吗？如果你连根源都不知道在哪里？你怎样知道去解决呢？

课程介绍：本课程从分析软件开发过程中所面临的常见问题入手，深入探讨传统的响应式软件开发模式所带来的种种弊端，通过讲解以人为核心的敏捷软件开发价值和原则，阐述敏捷开发的主要过程和公共实践，与此同时也对敏捷过程的最佳实践的选择和何时采用作了精辟而详细的分析

课程介绍：网景联合创始人、硅谷著名风险投资人马克·安德森(Marc Andreessen)周六指出，从汽车业到零售业，软件正渗透到各行各业，悄然占据经济的主导地位，成为行业变革的基础

课程介绍：本课程方案注重软件测试的实战过程，去掉了一定量的理论，把实战的比重增大到总课时数的60%。其余40%为理论以及指导性的流程。

课程介绍：这个时代是互联网的时代，而支持互联网迅速发展的很大因素在于技术，本课程将带大家掌握与理解互联网相关技术

课程介绍：系统架构师是软件项目的总设计师，是软件企业新产品、新技术体系的构建者，是目前软件项目开发中急需的高层次技术人才。为此在总结IBM与Microsoft及大型软件开发商的开发经验的基础上，针对中国的实际情况，最新开发了本课程。

课程介绍：Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web里面。Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块。使用MVN框架，从而在使用Spring进行WEB开发时，可以选择使用Spring的框架组件

课程介绍：SSH框架是JAVA企业级应用最流行的架构框架。但是很多程序员对spring struts hibernate三个开源项目如何组合在一起促成框架的流行，所以不能灵活组合配置

课程介绍：课程通过4种方式实施：实践经验分享、大型实例案例分析、深入探讨、系统性理论知识梳理。本课程方案注重课程的实战过程，去掉了一定量的理论，把实战的比重增大到总课时数的

课程介绍：大数据时代到来，认同这一判断的人越来越多。那么大数据意味着什么，他到底会改变什么？仅仅从技术角度回答，已不足以解惑。大数据只是宾语，离开了人这个主语，它再大也没有意义。我们需要把大数据放在人的背景中加以透视，理解它作为时代变革力量的所以然。

课程介绍：本课程主要目标为介绍大数据时代的数据分析为导向，一共4个部分。第一部分讲解大数据时代的数据分析，第二部分讲解大数据Hadoop技术，第三部分讲解数据仓库与数据挖掘