• 云计算基础认证课程

    课程时长:12课时

    课程介绍:由ITpreneurs公司开发的云计算基础课程是一个两天的、交互式的、基于教室的学习体验,这个课程的目标是在云计算的业务和技术两个方面提供平衡,它也解释如何去接受、运营和管理云。这个课程还帮助学员去完成相关的云计算基础考试。此外,这个课程还是虚拟化基础(Virtualization Foundation)课程的补充。虚拟化基础课程可以在云计算基础课程的前面学习,但也可以在云计算基础课程的后面学习。
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  • Hadoop 生态系统实战与案例解析

    课程时长:18课时

    课程介绍:    Hadoop作为开源的云计算平台,为大数据处理提供了一整套解决方案,应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架,包括了如何存储海量数据,如何处理海量数据,以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库,等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理,以及重要技术等相关知识。
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  • 红帽RHCA-数据中心-红帽OPENSTACK系统管理-V1.3

    课程时长:30课时

    课程介绍:

    通过实验室操作练习,学员将能够深入学习红帽企业 Linux OpenStack 平台各服务的手动安装方法,还将了解 OpenStack 开发社区的未来发展计划。

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  • HCIA-Cloud Computing-华为认证云计算工程师

    课程时长:30课时

    课程介绍:

    HCIA-Cloud认证定位于定位于介绍云计算入门级知识及如何使用虚拟化技术实现云计算基本特性。HCIA-Cloud Computing认证的内容包括:云计算简介、计算虚拟化简介、云计算中网络基础知识、云计算中存储基础知识、虚拟化特性介绍、云计算发展趋势。通过HCIA-Cloud Computing认证,将证明您基本了解了云计算,并掌握了虚拟化技术在云计算领域中的作用。企业拥有通过HCIA-Cloud Computing 认证的工程师,意味着企业能够使用虚拟化技术实现云计算的搭建,进行云计算的基本操作。


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  • 应用和管理Office 365

    课程时长:30小时

    课程介绍:

    通过学习本课程,企业IT技术人员可以在企业中,准确的对Microsoft 365进行评估、规划、部署以及使用。掌握Microsoft 365身份管理,各功能组件(Office Client、SharePoint Online、Exchange Online、Skype For Business Online)的规划、部署以及应用。

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  • Spark技术全解

    课程时长:12课时(2天)

    课程介绍:Spark在机器学习方面有着无与伦比的优势,特别适合需要多次迭代计算的算法。同时Spark的拥有非常出色的容错和调度机制,确保系统的稳定运行,Spark目前的发展理念是通过一个计算框架集合SQL、Machine Learning、Graph Computing、Streaming Computing等多种功能于一个项目中,具有非常好的易用性。
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  • 华为HCIP(原HCNP)-Cloud-V3-华为认证云计算工程师

    课程时长:60课时(10天)

    课程介绍:

    本课程,经过最新调整,包含三个方向的内容,分别为CRPM(云资源池管理)、CDSM(云桌面解决方案管理)与COSM(云操作系统管理),与上个版本的区别主要体现在第三门课的修改,由原来的大数据课程,更改为云操作系统管理课程。

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  • 华为HCIE-Cloud云计算专家认证V2.0

    课程时长:105课时

    课程介绍:

    华为云计算专家(HCIE-Cloud)证定定位华为云计算解决方案规划设计、部署、管理和优化,旨在推动业界云计算行业的专家型人才培养,主要内容包括,云计算解决方案、桌面云解决方案、华为FusionSphere OpenStack虚拟化云平台和ManageOne管理系统,通过华为HCIE-Cloud的学习,您将对云计算技术有更加全面深入的理解,具备云计算领域复杂应用的专家能力,胜任ICT云计算解决方案的规划设计、部署、维护和优化,具备使用华为云计算产品构建企业云计算解决方案的综合能力。

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  • 基于Openstack的云计算架构设计与开发

    课程时长:2天

    课程介绍:课程对OpenStack的各个组件进行详细的讲解,让学员了解OpenStack的核心要素,操作以及部署,故障排除等。在讲课过程中会涉及到实际运营过程中如何对OpenStack进行定制,优化等。

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  • 华为大数据HCIA(原HCNA)认证V2.0

    课程时长:30课时

    课程介绍:

    本课程涵盖FusionInsight HD解决方案架构、设计、部署和维护,大数据常用组件技术原理、设计、部署、管理与维护(包括HDFS、MapReduce、Yarn、Saprk2x、Hbase、Hive、Streaming、Loader、Flume、Kafka、Zookeeper等)。

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  • 红帽RHCA-云技术-存储服务器管理-V3.2

    课程时长:21课时,3天

    课程介绍:

    学员将学习如何安装、配置和维护红帽存储服务器群集。本课程还将探讨使用 Clustered Trivial DataBase (CTDB) 的高度可用的通用 Internet 文件系统 (CIFS) 和网络文件系统 (NFS)、统一的文件和对象存储以及异地复制。最后,学员将了解有关红帽存储的 Hadoop 插件、快照和异地复制的技术信息。

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  • 华为大数据HCIP(原HCNP)资深开发者认证课程

    课程时长:30课时

    课程介绍:

    本课程主要学习FusionInsight应用开发流程,HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解,开发实践。

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  • 云计算和大数据的时间发展精要

    课程时长:12课时

    课程介绍:
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  • HCIA(原HCNA)-Cloud Service

    课程时长:30课时

    课程介绍:HCIA(原HCNA)-Cloud Service认证定位于培养掌握公有云最前沿知识技能,熟练使用
    华为云服务八大类产品的工程师。
    课程内容主要包含,云服务演进和价值,华为云服务架构和生态,华为公有云计算服务、存储服务、网络服务、安全服务、监控服务、关系型数据库、云容器引擎和云桌面的应用场景和使用管理等等。
    通过HCIA(原HCNA)-Cloud Service认证,将证明您对华为云服务产品及技术有一定的了解,具备独立使用华为云服务产品的能力
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  • 使用Microsoft R进行大数据分析

    课程时长:3天,共18小时

    课程介绍:

    <span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:" color:#333333;"="">本课程向学员讲授如何使用Microsoft R服务,在企业大数据环境中进行数据创建、分析与展现。并与企业现有数据平台进行整合使用,包括:SQL Server数据库、Hadoop或Spark群集等。

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  • 使用Azure机器学习实现云数据科学

    课程时长:5天,共30小时

    课程介绍:

    <span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:" color:#333333;"="">学员通过该课程的学习,可以学习到使用Azure机器学习技术来提升企业业务数据分析能力,同时也可以学习到一些大数据工具,例如HDInsight、Microsoft R服务等的相关知识。

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  • 华为HCIE-Big Data大数据专家认证

    课程时长:84 课时,14天

    课程介绍:华为大数据专家(HCIE-Big Data)证定位华为大数据分析领域中大型分布式并行处理数据仓库平台的架构原理、优化设计、应用开发和大数据挖掘领域的基础理论、常用挖掘算法、应用设计以及开发、旨在推动业界大数据行业的专家型人才培养。主要内容包括华为企业级的大型并行处理分布式数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计开发;数据挖掘理论以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI的基础服务- MLS机器学习服务进行数据深度分析和挖掘、通过华为HCIE-Big Data的学习、您将对大数据技术有更加深入的理解、具备运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的专家能力。
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  • SPSS+Modeler培训

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:1.介绍SPSS Modeler数据挖掘软件的功能和基本操作;
    2.学习如何使用SPSS Modeler完成数据挖掘过程;
    3.学习机器学习的常见技术,例如神经网络、决策树、聚类、关联分析、回归分析和社会网络用户情感分析等,并学习如何将它们应用到业务数据。
    4.结合实际案例以及上机操作讲解
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  • 大数据建模(大数据技术架构)培训与实践

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:介绍目前主流的开源大数据技术架构以及应用实例,并以实践操作的方式辅助理解如何使用Hadoop、Spark对实际应用的大数据进行存储和分析。
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  • 深度学习

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

    人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的

     本项目具体围绕以下几个方面展开,深度学习原理:CNN,RNN等网络,Tensorflow课程,深度学习框架:Caffe课程,深度学习实战演练:人脸识别,深度学习:自然语言处理Word2Vec,深度学习演练:文本分类,具有很强的实践性与实操性。

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  • 大数据技术发展现状与发展趋势

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度,并衍生出了大数据的概念。现今这个概念几乎应用到所有人类智力与发展的领域中,把握并了解大数据技术的发展现状及未来可能的趋势,从而抓住这一未来世界主流的机遇,是各行各业的关键。尤其对于电信业而言,学习和掌握大数据以此在大数据时代积极挖掘新的商业价值,越来越受到各企业重视。
    本课程通过教师讲解、案例分析、小组讨论、互动等授课方式,给学员带来全新的认识和思考角度,让大数据技术的学习变得妙趣横生。整个课程主要先让大家认识什么是大数据,并了解大数据的起源和发展现状、目前的最新研究成果等,再由此基础过渡到现实生活中我们电信行业对大数据的应用,使学员深刻理解大数据技术的现实运用。最后以启发性的形式,让大家了解大数据在未来应用的领域以及可能出现的新技术和产品。
    课程将通过大量的案例分析,介绍国内外电信行业对于大数据这门技术的应用和深入情况,使学员在理解了大数据这一概念后思维能够从理论性的阐述中逐渐联系实际应用,以此全面了解大数据,使之贴合,做到理论和实际能紧密联系,有效运用。
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  • 大数据与人工智能-实践

    课程时长:3天,18小时

    课程介绍:本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机
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  • 大数据与人工智能-进阶

    课程时长:3天,18小时

    课程介绍:本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。
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  • 大数据与人工智能-高级-深度学习

    课程时长:3天,18小时

    课程介绍:本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。
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  • 大数据与人工智能-案例实践-电信行业

    课程时长:3天,18小时

    课程介绍:本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
    另外,老师将多个电信行业的大数据与AI项目/成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了大明电信公司案例, 以便将大数据, 多种算饭串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
    最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.
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  • 大数据与人工智能-案例实践-银行金融业

    课程时长:3天,18小时

    课程介绍:本培训实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且具有一定的前瞻性, 把我人工智能的前沿和热点技术.
    另外,老师将多个银行/金融/保险的机器学习的项目和成功案例, 进行浓缩和提炼,虚构了IronBank案例, 以便将前两天的模型串联起来, 通过TensorFlow编程实践, 将人工智能应用到学员的实际银行业务中, 更加贴近学员的日常工作.
    最后实践中的业务数据纷繁复杂, 人工模拟数据将会简化或扭曲业务问题, 所以本次培训的数据都来自于脱敏之后的业务数据,以便学员能够将所学无缝应用到实际工作中.
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  • 人工智能与深度学习-案例实践-图像识别,语言识别, 自动聊天机器人

    课程时长:2天,12小时

    课程介绍:本培训侧重于使用深度学习技术,进行图像,语音, 自然语言处理三部分内容, 通过实践与理论并重,通过理论讲解,算法阐述,算法适用场景,实例分析和编码实践,以及对最新的人工智能算法的趋势和热点的分析和介绍,使学员不仅掌握机器学习,人工智能领域常用算法,而且可以在实战中应用机器学习人工智能解决工作中的实际问题,从而帮助企业在人工智能时代拔得头筹占得先机。
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  • 物联网

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:

    物联网:是指通过各种信息传感装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的信息,与互联网结合形成的1个巨大网络。近年来物联网成为全球 发展的趋势,我国的物联网也处在世界的前列。国家十25规划中涉及到包括智能交通、智能物流、智能电网、智能医疗、智能工业、智能农业、环境监控与灾害预 警、智能家居、公共安全、社会公共事业、金融与服务业、智慧城市、国防与军事等众多领域。专家预计到2015年左右,中国各个领域将形成物联网的雏形。随 之物联网专业就业出现严重缺口,培养具备物联网应用、物联网技术知识的人才是目前的重中之重!

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  • 电信&企业课程-物联网技术及行业应用趋势

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:物联网将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。物联网目前的发展还停留在初级阶段,存在的主要问题是没有开发的思维,产业链不完整,行业企业间存在壁垒,缺少非常成功的应用,标准不统一等。本课程详细介绍物联网的现状、发展、案例和思路。
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  • 物联网生态运营

    课程时长:1天,6小时

    课程介绍:物联网将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。物联网目前的发展还停留在初级阶段,存在的主要问题是没有开发的思维,产业链不完整,行业企业间存在壁垒,缺少非常成功的应用,标准不统一等。本课程详细介绍物联网生态的现状、发展、案例和思路。
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